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针对非均匀照度图像中对比度和清晰度低的问题,提出了一种基于参数模糊变换的图像对比度增强算法,能够极大改善图像的主观和客观品质.该算法首先将彩色图像从RGB空间转换成HSV和LUV颜色空间,其次在LUV空间上利用模糊变换平滑原始图像的亮度分布,为了增强图像的对比度和提高暗区的细节,在隶属度函数中引入一个与HSV空间值层有关的参数,然后在HSV空间值层中采用像素加权策略用来保留大量纹理信息,最后将平滑的图像与加权的图像在HSV空间上进行组合,并转换回RGB空间,得到保留有自然度的高质量增强图像.实验结果