【摘 要】
:
安全生产对于煤矿企业至关重要,本研究将政府、煤矿企业和员工纳入演化博弈模型中,探究三方主体间决策的博弈关系和演化路径.研究表明:政府、煤矿企业和员工的决策向理想状态的演化过程受到诸多因素的影响,不同因素取值范围对三方主体向理想状态收敛速度产生差异化影响;当满足一定条件时,三方主体的决策行为能够演化为理想状态,政府有效监管能够促进企业由惩罚型向激励型模式转化,激励型模式能够有效激发员工安全主动行为.以期为政府制定安全监管决策、企业转化安全生产管理模式、员工激发安全主动行为提供有益的建议.
【机 构】
:
东北农业大学工程学院,黑龙江哈尔滨150030;吉林大学机械与航空航天工程学院,吉林长春130022;东北农业大学经济管理学院,黑龙江哈尔滨150030
论文部分内容阅读
安全生产对于煤矿企业至关重要,本研究将政府、煤矿企业和员工纳入演化博弈模型中,探究三方主体间决策的博弈关系和演化路径.研究表明:政府、煤矿企业和员工的决策向理想状态的演化过程受到诸多因素的影响,不同因素取值范围对三方主体向理想状态收敛速度产生差异化影响;当满足一定条件时,三方主体的决策行为能够演化为理想状态,政府有效监管能够促进企业由惩罚型向激励型模式转化,激励型模式能够有效激发员工安全主动行为.以期为政府制定安全监管决策、企业转化安全生产管理模式、员工激发安全主动行为提供有益的建议.
其他文献
针对概率对偶犹豫模糊环境下属性权重完全未知的多属性决策问题,提出基于熵和关联系数的多属性决策方法.首先定义了概率对偶犹豫模糊熵的公理化定义和公式,然后基于概率对偶犹豫模糊集的特征信息集合和熵测度定义了概率对偶犹豫模糊集的关联系数,最后根据概率对偶犹豫模糊集的熵和关联系数构建多属性决策模型,并通过算例验证了该模型的有效性和合理性.
针对单个平台两种品牌网约车的最优定价问题,考虑平台服务质量的差异化和市场需求波动性,分别建立动态价格、差异化价格和静态价格模式下的网约车动态服务模型,运用多元函数和泛函的条件极值求得两种品牌网约车的最优定价策略.研究发现,平台最优动态价格和差异化价格均随需求波动时长单调变化,而最优静态价格并非单调.此外,平台提高差异化服务时,两种品牌网约车的最优价格均提高,但高服务质量的网约车会有更高的提价幅度;固定佣金报酬率增大时,平台最优价格均提高,但边际损失成本较大的网约车会有更高的提价幅度.最后,通过数值仿真对不
针对乘运市场供需不匹配的情况,考虑乘客在网约车平台预约订单后的取消行为,以平台利润最大化为目标,首先建立乘客选择模型计算乘客取消订单概率,再分别构建市场供过于求和供不应求状态下的利润模型,求解平台最优定价.研究表明:制定适当的违约规则可以有效减少乘客取消订单的概率,提高平台利润;最优定价随着服务质量的提高而增加,在打车非高峰期,平台可以通过提高服务质量来增加平台利润;非高峰期平台最优定价随着出租车费用的增加而减少,而高峰期定价策略受出租车费用影响较小.
降低零售企业的末端配送成本是控制物流成本的关键,共享经济的发展为此提供了新思路.因此,针对零售企业末端上门配送服务成本较高的情况,提出了考虑外协的车辆服务策略,将有意愿进行单次交付的线下客户作为协作车辆配合普通车辆来完成线上客户订单的配送,建立了以最小化普通车辆路径成本,普通车辆使用成本,时间窗惩罚成本和协作车辆补偿成本为目标函数的数学模型,并设计匹配算法和混合遗传算子的模拟退火算法对该模型进行求解,最后结合算例对提出的算法进行检验与分析.
装备维修管理费单装标准是领报装备日常维护保养经费的重要依据.如何合理制定单装标准是当前装备维修经费标准化管理中面临的主要难题,针对该问题,本文以满足部队实际需求为出发点,提出了单装标准制定的定量分析策略,基于聚类方法处理原始数据,并引入期望标准的概念,建立了关于期望标准的单位满意度函数,最后,通过粒子群算法实现优化目标的求解.研究结果表明本文方法适用于大规模数据的分析处理,扩展性良好,同时可以有针对性地根据装备重要程度规划单装标准组合,优化了当前以定性分析为主要手段的单装标准确定模式.
灾害发生后,应急资源的需求预测与应急配送中心的合理选址是实现高效救援的关键.本文通过在网格化管理视角下的信息更新将应急救援过程划分为多个阶段,在开展救援的过程中实现救援信息收集和救援预测的同步开展,建立一种多阶段带时间约束的应急救援物资配送响应-时效性的选址模型.借助遗传算法(NSGA-Ⅱ),实现了基于编码结构独立、路径相互关联基础上的多目标规划求解.本研究的决策模型及算法有着较好的搜索与寻优能力,对实际救援开展具有指导意义.
综合考虑客户需求量允许被拆分、配送系统拥有多个配送中心且车辆可就近返回配送中心的运输模式,建立以配送中心日均建设成本、车辆派遣成本、理货成本和油耗成本之和最小为目标的数学模型,并根据问题特征设计了混沌遗传模拟退火算法对问题进行求解.通过对不同规模以及不同类型的算例进行实验,验证了混沌遗传模拟退火算法求解本文问题的有效性.
Realized GARCH模型是预测波动率的经典模型之一,最小化非对称二次损失函数的Expectile对收益率尾部分布更加敏感,我们在Realized GARCH模型的基础上引入Expectile提出Expectile-Realized GARCH模型.以沪深300指数的高频收益率为例建模分析,对比不同模型下的波动率预测效果,发现Expectile-Realized GARCH模型较Realized GARCH模型对波动率预测能力更好.其中,当风险水平为95%时,对应的Expectile-Realize
地震灾害应急救援物资方案的合理选择对与减少人员伤亡,降低灾民的财产损失具有重要影响.本文针对属性权重未知情形下的地震应急物资运输方案决策问题,提出了一种Pythagorean模糊不确定语言与前景理论相结合的改进VIKOR决策方法,即PFUL-PT-VIKOR法.首先,采用Pythagorean模糊不确定语言用于描述和融合专家对地震应急物资运输方案在考虑多种属性影响下的感知信息;其次,利用主客观融合法对属性权重进行求解;然后,提出基于前景理论的改进VIKOR法并得出方案排序;最后,通过算例分析,对所提出方法
为减小物资生产与配送不协调造成的成本及生产资源浪费,建立了考虑推动式生产调度的物资配送优化模型,并针对标准模拟退火算法受随机因素影响易陷入局部最优的缺点,设计带有回火与缓冷操作的改进模拟退火算法对模型求解,确定了优化的车辆配送路线以及物资生产计划.对比实验结果表明:相对于单纯的物资配送优化模型,考虑推动式生产调度的配送优化模型,能够有效减小物资滞留时间以及配送延误成本;相较于标准模拟退火算法,改进算法搜索到了更优解,且计算结果的标准差减小了93.42%,稳定性更好;同时,改进模拟退火算法具有较低的偏差率,