【摘 要】
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针对目前蜂蜜掺假严重且传统检测方法耗时等问题,研究了基于近红外光谱（NIR）鉴别蜂蜜掺入果糖溶液的检测方法。比较了网格法和小生境蚁群算法（NACA法）对偏最小二乘支持向量机（LS-S
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金项目（52902-0900201081）
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针对目前蜂蜜掺假严重且传统检测方法耗时等问题,研究了基于近红外光谱（NIR）鉴别蜂蜜掺入果糖溶液的检测方法。比较了网格法和小生境蚁群算法（NACA法）对偏最小二乘支持向量机（LS-SVM）模型的影响。结果表明,两种优化方法都能使LS-SVM模型得到较高的识别率,但NACA法优化速度更快;运用标准正态变量校正（SNV）对蜂蜜光谱数据进行预处理,用偏最小二乘法（PLS）对蜂蜜光谱数据进行数据压缩,分别在5 303～6 591 cm-1、7 012～10 001 cm-1和4 000～10 001 cm-1（全
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