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通过引入聚类竞争机制，提出了一种基于免疫聚类竞争的关联规则挖掘算法。将数据原始记录和候选模式分别作为抗原和识别抗体，通过聚类竞争加速克隆扩增，提高抗体成熟力及亲和性，增强候选模式支持度。实验及应用表明，该算法加快了关联规则挖掘的收敛速度，具有更强的全局与局部搜索能力，提高了所得关联规则的准确率。