Component Content Soft-sensor Based on Neural Networks in Rare-earth Countercurrent Extraction Proce

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Throught fusion of the mechanism modeling and the neural networks modeling,a compo- nent content soft-sensor,which is composed of the equilibrium calculation model for multi-component rare earth extraction and the error compensation model of fuzzy system,is proposed to solve the prob- lem that the component content in countercurrent rare-earth extraction process is hardly measured on-line.An industry experiment in the extraction Y process by HAB using this hybrid soft-sensor proves its effectiveness. Throught fusion of the mechanism modeling and the neural networks modeling, a compo- nent content soft-sensor, which is composed of the equilibrium calculation model for multi-component rare earth extraction and the error compensation model of fuzzy system, is proposed to solve the prob- lem that the component content in countercurrent rare-earth extraction process is hardly measured on- line. An industry experiment in the extraction Y process by HAB using this hybrid soft-sensor proves its effectiveness.
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