基于遗传算法的典型日最优负荷分配方法

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合理的电源负荷分配规划对提高电力系统的安全性、可靠性以及经济型有着重要的作用。对于中长期电力系统扩展建设、规划,通过合理的计算能够有效减小成本以及获得最大利益。本文采用IEEE-RTS系统已知的机组技术与经济参数、系统典型日负荷特性、机组可靠性参数,以不低于20%系统备用容量、N-1准则为约束,建立了相应约束条件下以电力系统总费用最小的模型。利用遗传算法具有求解复杂非线性问题解的优势,得到最优的电源分配规划模型。
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