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为了对目标进行快速的检测，提出了一种新的基于支持向量机的级联式分类器的构造方法。该级联分类器由若干个线性SVM弱分类器构成，结构简单，分类时间极快。针对级联结构中的每个节点的训练给出了一个新的SVM框架下的二次规划模型，这使得每个节点都有较高的正样本检测率和适当的负样本错检率。实际的实验结果表明，与经典非线性SVM分类器相比，这种分类器在保持SVM较强泛化性能的优点的同时，在检测效率方面更是具有明显的优势。