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基于氨基酸描述子PRIN,利用加和法构建了102个混杂肽（从2肽到14肽）毛细管区带电泳迁移率的支持向量回归（SVR）预测模型（ε=0.012、σ=5和C=5）,并与多元线性回归作了比较研究,结果表明SVR要好于多元线性回归方法,SVR方法对训练集和预测集的预测残差平方和（PRESS）分别是0.0097和0.0135及预测复相关系数分别为0.9774和0.9419,其预测结果与实验值一致,且提出了一个简单的方法并指出迁移率与描述肽的分子结构信息的PRIN参数存在着非线性关系.