【摘 要】
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本文从遗传算法的角度出发,对车辆振动模型的目标函数进行优化,并与以前研究理论成果进行对比分析。首先,分析了目标函数的遗传算法程序,同时考虑车辆振动模型中的相关函数;
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本文从遗传算法的角度出发,对车辆振动模型的目标函数进行优化,并与以前研究理论成果进行对比分析。首先,分析了目标函数的遗传算法程序,同时考虑车辆振动模型中的相关函数;其次,创建车辆振动模型,对相关目标函数进行优化,采取2-目标,优化车辆的前轮速度、后轮速度、座椅加速度、簧载质量、前轮的相对位移及后轮的相对位移;最后,采用matlab软件,对目标优化处理结果进行仿真,并与以前的仿真结果进行对比分析。优化后仿真结果显示,采取多目标遗传算法对车辆振动模型进行优化后,车辆行驶过程中经过地面障碍物时,座椅振动相对较小
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