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本文提出了前向神经网络的分段学习算法,该算法结合自适应BP算法与 Newton 算法,从而使它既有快速收敛的特点,又克服了原算法的缺点。最后,本文将分段学习算法用于非线性自适应跟踪控制,取得了满意的效果。
前向神经网络的一种快速学习方法及其应用
【摘 要】
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本文提出了前向神经网络的分段学习算法,该算法结合自适应BP算法与 Newton 算法,从而使它既有快速收敛的特点,又克服了原算法的缺点。最后,本文将分段学习算法用于非线性自适
【机 构】
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东南大学自动化研究所,湖北省十堰大学二系南京210018
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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1993年4期
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