【摘 要】
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针对低信噪比条件下弱目标检测跟踪问题,提出-种拟蒙特卡罗智能粒子滤波检测前跟踪算法（Quasi-Monte Carlo Intelligent Particle Filter Track Before Detect, QIPF-TBD）.首先
【机 构】
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杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室
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针对低信噪比条件下弱目标检测跟踪问题,提出-种拟蒙特卡罗智能粒子滤波检测前跟踪算法（Quasi-Monte Carlo Intelligent Particle Filter Track Before Detect, QIPF-TBD）.首先,该算法米用拟蒙特卡罗技术改善探测空间中粒子分布的均匀性;其次,通过对更新阶段的粒子进行交叉变异等操作,提髙粒子重采样之后的多样性.与同类算法的仿真分析表明,所提方法能有效改善低信噪比目标的检测概率和跟踪精度.
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