基于机器视觉的猕猴桃膨果期营养液预测

来源 :中国科技论文 | 被引量 : 3次 | 上传用户：kangxi2xjp30

【摘要】

：

针对目前陕西省猕猴桃膨果期存在水肥一体化营养液配比失调的问题,以陕西省眉县"秦美"猕猴桃为研究对象,首先基于超像素和模糊聚类算法完成复杂背景情况下的猕猴桃图像分割,通过对目标区域的像素值统计完成对猕猴桃膨果期生长速率的在线无损检测;其次通过提取的果实图像面积特征参数并结合环境信息参数,利用基于小波分析的多尺度信息融合算法建立营养液电导率(electrical conductivity,EC)和pH

【作者】

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李颀白泽亮

【机构】

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陕西科技大学电气与控制工程学院

【出处】

：

中国科技论文

【发表日期】

：

2020年11期

【关键词】

：

机器视觉模糊聚类水肥一体化小波分析精准施肥 machine visionfuzzy clusteringwater and fertilizer int

【基金项目】

：

陕西省农业科技创新工程资助项目(201806117YF05NC13(1)),陕西省科技厅农业科技攻关项目(2015NY028),陕西科技大学博士科研启动基金资助项目(BJ13-15)

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