【摘 要】
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提出了一种新的恒虚警检测算法——修正的转换恒虚警检测算法（MS-CFAR）。该算法考虑检测单元采样作为参考单元的选择依据,其使用了基于转换恒虚警（S-CFAR）和最大选择恒虚警（GO-CFA
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提出了一种新的恒虚警检测算法——修正的转换恒虚警检测算法（MS-CFAR）。该算法考虑检测单元采样作为参考单元的选择依据,其使用了基于转换恒虚警（S-CFAR）和最大选择恒虚警（GO-CFAR）的复合算法。给出了该算法在均匀背景中的数学分析。结果表明,该检测器既具有均匀背景下和CA-CFAR相近的良好性能,在多目标环境中亦克服了GO-CFAR不能分辨主目标的弊端,具有较强的适应性。尤其在杂波边缘环境中,MS-CFAR表现出了远好于S-CFAR的控制虚警的能力。
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