【摘 要】
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本文提出哑元位置隐私博弈机制,目的是在满足服务质量的基础上,最小化整体效用代价.该机制根据LBS中查询用户设定的当前查询的隐私保护需求,将用户的真实位置经坐标转换为哑
【机 构】
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南京工业大学 计算机科学与技术学院,南京211816南京大学 计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093;南京工业大学 计算机科学与技术学院,南京,211816;
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本文提出哑元位置隐私博弈机制,目的是在满足服务质量的基础上,最小化整体效用代价.该机制根据LBS中查询用户设定的当前查询的隐私保护需求,将用户的真实位置经坐标转换为哑元与其余k-1个用户进行k匿名处理后发送给LBS服务器,使攻击者难以确定用户的真实位置.然而掌握用户背景知识的攻击者会利用匿名区域内所有用户的数据进行更深层次的信息挖掘,并根据用户策略调整攻击方式.该机制基于Stackelberg博弈模型对位置匿名进行优化,在确保一定服务质量前提下设定合理的隐私保护策略以降低攻击者推测的准确度,随后攻击者执行攻击策略,设定合适的推测机制来提高攻击的准确度.实验结果表明,该保护机制在位置暴露率、隐私水平和位置熵等方面有着良好的表现,同时将服务质量损失限制在可控范围内,在损失一定的服务质量的同时换取更高的隐私保护效果.
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