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弗洛伊德学说为资产阶级反动势力效劳
【摘 要】
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【出 处】
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中华医学杂志
【发表日期】
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1955年41期
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摘要：[目的/意义]与互联网的高速发展不同，个人信息安全保护的发展相对滞后，通过预测社交媒体用户的性别，能够更好地针对不同性别用户提供隐私保护。[方法/过程]以新浪微博这一社交媒体中用户发布的短文本为研究对象，从中抽取语言特征和主题特征，为每一个用户构建基于语言特征、主题特征以及两个特征叠加的特征表达向量，利用SVM机器学习算法构建性别预测的分类器。[结果/结论]实验表明，从微博短文本中抽取的语言