摄影测量中一种基于HEIV模型的编码识别方法

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在摄影测量中,经常发生椭圆点检测错误从而影响三维场景的匹配问题,甚至导致三维重建任务的失败。针对该问题,在基于HEIV(Heteroscedastic Errors-in-Variables)椭圆拟合方法的基础上,设计了一种可纠错的编码点,将信息论中的RS可纠错编码方法用于编码点的设计,并对编码点的解算及提取进行分析。实验表明,该方法大大提高了编码点的抗噪性,在编码出现错误时可以实现纠错,并且能够纠正多位错误,较好地解决了实际应用中编码点识别错误的问题。
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