利用基本显露模式两阶段分类稀有类

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分类稀有类在现实生活中的很多领域都有广泛的应用.文中给出一种分类框架,将两阶段思想与基于eEP的分类方法结合起来对稀有类分类.在UCI机器学习库的几个稀有类数据集上的实验表明:文中的算法不仅能够取得很好的分类准确率,而且在分类稀有类时可以达到较高的召回率和精确率.可以将本算法应用于现实生活的领域中进行稀有数据的分类.
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