启发式遗传调度算法的研究

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将遗传算法与现有的调度算法相结合,运用合适的遗传算子和调度规则,对现有的启发式调度算法进行改进,充分发挥了两者的优点,既保证了较高的搜索效率,又保证了解的全局最优性。并给出了对照算例,说明了该算法的可行性和有效性。 The genetic algorithm is combined with the existing scheduling algorithm, and the existing heuristic scheduling algorithm is improved by using the appropriate genetic operators and scheduling rules to give full play to the advantages of both, which not only guarantees a high search efficiency, Also ensure that the global optimality of understanding. The comparison example is given, which shows the feasibility and effectiveness of the algorithm.
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