【摘 要】
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为解决切纵流联合收割机故障诊断过程中输入量的非线性问题,设计基于FNN算法的联合收割机故障诊断系统。传感器采集待测部件的转速值为系统输入值,对输入值进行模糊处理得到
【机 构】
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江苏大学机械工程学院,江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室
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为解决切纵流联合收割机故障诊断过程中输入量的非线性问题,设计基于FNN算法的联合收割机故障诊断系统。传感器采集待测部件的转速值为系统输入值,对输入值进行模糊处理得到模糊输入值,将模糊输入输出作为神经网络的输入输出,在Matlab中对神经网络进行离线训练得到故障诊断规则表,实际使用中只需在PLC中查询规则表即可得到故障诊断结果。实验结果表明:基于FNN的故障诊断系统能很好地解决系统的非线性问题,可以实时反映联合收割机的故障情况,使其尽可能保持高效率的工作状态。
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