【摘 要】
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针对现有的分组交织器识别算法计算复杂高且容错性差缺点,从分组交织后的同步码分布规律出发,提出了一种新的识别算法.首先,利用数据矩阵统计特性,给出了在任意矩阵列数下,同
【机 构】
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海军航空大学 信息融合研究所,烟台 264001;西南电子电信研究所,成都 610041;海军航空大学 信息融合研究所,烟台 264001;海军航空大学 航空基础学院,烟台 264001;海军航空大学
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针对现有的分组交织器识别算法计算复杂高且容错性差缺点,从分组交织后的同步码分布规律出发,提出了一种新的识别算法.首先,利用数据矩阵统计特性,给出了在任意矩阵列数下,同步码和随机业务数据位置上的概率密度分布函数,基于最小错误判决准则,设定了同步码检测门限,同时基于3倍标准差准则,求解出稳健的交织周期识别门限;其次,分析了数据矩阵中每一行与每一列累积量之间的对应关系,提出了一种快速交织周期遍历方法,使得数据矩阵的构建次数大大减少;最后,总结了4个分组交织后同步码分布规律,通过遍历同步码序列,利用同步码之间的位置关系,实现交织同步位置、分组交织列与交织行参数快速识别.仿真结果表明:所提算法具有较强的低信噪比容错性,在信噪比为-6 dB条件下,参数识别率能够达到98％以上,同时与现有的算法相比,其性能提升4～10 dB且计算效率明显提高.
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