【摘 要】
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为应对大数据时代大量多媒体照片、视频等为个性化旅游推荐带来的挑战,提出了基于数据挖掘的上下文感知个性化旅游推荐系统,该结构能根据用户给定的地理标记照片集合,定位和
【机 构】
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四川信息职业技术学院消费者行为研究中心
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为应对大数据时代大量多媒体照片、视频等为个性化旅游推荐带来的挑战,提出了基于数据挖掘的上下文感知个性化旅游推荐系统,该结构能根据用户给定的地理标记照片集合,定位和总结旅游地点,并建立每个用户的旅游历史,以获得其旅游偏好,从而进行上下文感知的个性化查询,推荐最适合其兴趣的旅游地点。通过仿真分析,将该方法与传统数据挖掘Apriori、Eclat、决策树及逻辑回归等算法进行了对比,仿真结果验证了该方法的优越性能,且最终平均推荐准确率能达到80%左右。
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