【摘 要】
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自适应卡尔曼滤波在估计系统状态的同时，也估计系统噪声统计值，因而计算量很大，通常在实际的应用中，其实时性很难保证．通过在ＴＭＳ３２０Ｃ３０芯片上实现惯性导航系统／全球定位系统（ＩＮＳ／ＧＰＳ）组合导航系统的自
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自适应卡尔曼滤波在估计系统状态的同时，也估计系统噪声统计值，因而计算量很大，通常在实际的应用中，其实时性很难保证．通过在ＴＭＳ３２０Ｃ３０芯片上实现惯性导航系统／全球定位系统（ＩＮＳ／ＧＰＳ）组合导航系统的自适应卡尔曼滤波可以看出，采用ＴＭＳ３２０Ｃ３０芯片来解决自适应卡尔曼滤波的实时性问题是可行的．
Adaptive Kalman filter estimates the state of the system, but also estimates the statistical value of the system noise, and thus a large amount of computation, usually in practical applications, its real-time is difficult to guarantee. By implementing the adaptive Kalman filter of the inertial navigation system / global positioning system (INS / GPS) integrated navigation system on the TMS320C30 chip, it can be seen that it is feasible to solve the real-time problem of adaptive Kalman filtering by using the TMS320C30 chip.
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