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提出了一种利用人工神经网络模型并以房屋普查数据为震害影响因子的震害预测方法。以建筑物的结构类型、层数、高度、建设年代、用途、现状质量等几个简单参数对城市、建筑物进行分类，并在此基础上进行建筑物的震害预测工作。根据震害因子的选取及网络对样本的训练效果建立一个人工神经网络模型，通过此模型对震害实例的预测结果进行分析，证明了此模型的实用性。利用房屋普查数据进行震害预测工作为研究快速震害预测方法提供了一个新的思路。