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基于自适应动态规划的天然气脱硫过程控制方法研究
基于自适应动态规划的天然气脱硫过程控制方法研究
来源 :信息系统工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lzs
【摘 要】
:
针对天然气吸收塔脱硫过程控制问题,论文提出了一种基于无迹卡尔曼滤波的执行依赖启发式动态规划方法.采用无迹卡尔曼滤波算法更新优化评价网络和执行网络权值,进而逼近最优
【作 者】
:
刘华超
汪波
【机 构】
:
重庆科技学院电气与信息工程学院
【出 处】
:
信息系统工程
【发表日期】
:
2018年11期
【关键词】
:
天然气脱硫
自适应动态规划
神经网络
无迹卡尔曼滤波
【基金项目】
:
重庆科技学院研究生科技创新计划项目,YKJCX1620402
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针对天然气吸收塔脱硫过程控制问题,论文提出了一种基于无迹卡尔曼滤波的执行依赖启发式动态规划方法.采用无迹卡尔曼滤波算法更新优化评价网络和执行网络权值,进而逼近最优性能指标函数和最优控制策略,实现天然气吸收塔脱硫过程的实时精确控制.
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