【摘 要】
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在分析国内外秸秆资源现状的基础上,将我国的省份按照工业化水平分为七组,利用集成经验模态分解技术与神经网络相结合的方法,对我国秸秆生物质能利用问题进行研究。以2015年
【基金项目】
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国家社会科学基金面上项目“碳排放视角下超大城市绿色低碳发展路径研究”(16BGL007);北京市社会科学基金一般项目“基于协同发展视角的京津冀地区净碳排放总量控制研究”(18GLB029)
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在分析国内外秸秆资源现状的基础上,将我国的省份按照工业化水平分为七组,利用集成经验模态分解技术与神经网络相结合的方法,对我国秸秆生物质能利用问题进行研究。以2015年为基线情景,进行2020年的两种情景假设,分析秸秆利用对节能减排的贡献潜力。结果显示:如果秸秆转化为生物质能利用率提高到16%,那么可以节约6100万吨煤,减少9.65亿吨污染物的排放。但是提高到21%,在现有条件下的经济分析是不可行的。因此,地方政府应细化财政扶持政策,支持研发新技术,建立收储运体系,并鼓励相关企业参与碳排放交易市场。意义在于既能提高秸秆生物质能利用率,又能降低秸秆利用率提高带来的成本。
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