【摘 要】
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针对飞机辅助动力装置（APU）故障诊断智能化、自动化水平较低问题,设计了基于MATLAB语言的APU智能故障诊断系统;通过小波包分析数字滤波算法实现对APU监控传感器输出数据的滤波
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针对飞机辅助动力装置（APU）故障诊断智能化、自动化水平较低问题,设计了基于MATLAB语言的APU智能故障诊断系统;通过小波包分析数字滤波算法实现对APU监控传感器输出数据的滤波处理,创造性地利用＂Min-Max＂算法对APU监控传感器是否发生故障进行诊断,确保传感器输出的数据可以真实地反应APU的工作状况;智能故障诊断系统通过分析经过处理后的数据,实现征兆空间到故障空间的映射而实现故障的智能诊断;最后利用南航沈阳维修基地APS3200型APU的相关数据对系统进行检测分析,实验结果表明该智能故障诊断系统
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