LMS自适应算法在车辆自动化语音识别过程的去噪

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通过对车辆自动化系统功与车载自动化语音识别过程噪声的分析,采用LMS自适应算法来减小车内噪声对语音识别过程的干扰。利用Matlab软件进行了仿真实现。由SNR与波形图的结构可以看出,此方法兼顾处理效率与准确性,对车载环境下语音的识别有重要意义。 Through the analysis of vehicle automation system function and vehicle-automated speech recognition process noise, LMS adaptive algorithm is adopted to reduce the interference of vehicle noise to speech recognition process. Using Matlab software simulation. As can be seen from the structure of the SNR and the waveform graph, this method has both the efficiency and the accuracy of processing, and is of great significance to speech recognition in the car environment.
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