【摘 要】
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道路交通中运动目标多，给基于视频的车辆准确计数带来了挑战。本文采用动态高斯背景建模和背景相减法检测运动目标，然后对图像进行透视变换，这样对一定视场范围内的远近不同的行
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道路交通中运动目标多，给基于视频的车辆准确计数带来了挑战。本文采用动态高斯背景建模和背景相减法检测运动目标，然后对图像进行透视变换，这样对一定视场范围内的远近不同的行人、自行车和摩托车等非监控目标，可用同一面积阈值将其与车辆区分开来，该算法简单，计算效率高。实验结果证明该方法能够有效地对非监控目标进行屏蔽，减少对机动车辆错误识别率。
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