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本系统利用开源OpenCV图像处理函数库进行快速开发,总体设计方案包括如下几个方面:在图像预处理方面,系统将通过视频流获得的图像帧进行直方图均衡化,去除实际图像中存在的噪声,放大图像细节;在人眼识别与定位方面,系统采用成功的Adaboost算法,利用OpenCV提供的样本训练集和检测方法;人眼睁闭状态判断方面,系统利用自适应阈值化获取能够展示人眼完整形状的二值化图像,通过人眼区域内黑色像素点面积变化的比较来判断睁眼闭眼;最后,系统选取目前公认有效的PERCOLS疲劳程度评价指标对当前驾驶员的疲劳状态