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基于同源数据融合技术的机械故障诊断方法
基于同源数据融合技术的机械故障诊断方法
来源 :机械强度 | 被引量 : 0次 | 上传用户:coding_key
【摘 要】
:
机械设备故障诊断技术是一项跨学科的新技术。本文将数据融合思想引入到故障诊断领域,并将神经网络技术和数据融合技术综合使用,通过信号采集、特征提取和识别决策几个过程,研究
【作 者】
:
潘旭峰
耿立恩
【机 构】
:
北京理工大学车辆工程学院,北方工业经济研究所
【出 处】
:
机械强度
【发表日期】
:
1997年3期
【关键词】
:
故障诊断
数据融合
神经网络
机械设备
fault diagnosis
data fusion
neural networks
【基金项目】
:
国家教委博士点基金
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机械设备故障诊断技术是一项跨学科的新技术。本文将数据融合思想引入到故障诊断领域,并将神经网络技术和数据融合技术综合使用,通过信号采集、特征提取和识别决策几个过程,研究了基于同源数据融合技术机械故障诊断方法,并在实验中验证了些种方法的有效性。
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