【摘 要】
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以Matlab为平台对Welch算法中窗函数的选择与使用进行了分析。从频谱分辨率、噪声水平等方面对窗函数特性进行分析,其中矩形窗与凯撒窗频谱分辨率较高,但信号频率附近噪声水
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以Matlab为平台对Welch算法中窗函数的选择与使用进行了分析。从频谱分辨率、噪声水平等方面对窗函数特性进行分析,其中矩形窗与凯撒窗频谱分辨率较高,但信号频率附近噪声水平较高。分析认为矩形窗与凯撒窗适用于高信号信噪比的高精度频谱估计。汉宁窗与切比雪夫窗对频谱泄漏抑制效果较好,信号频率附近噪声水平未受影响,但其分辨率相对较低。分析认为汉宁窗与切比雪夫窗适用于信噪比较低的信号频率的大致估计。Welch功率谱估计算法针对短信号使用的研究认为,直接对短信号进行Welch功率谱估计不仅频谱分辨率低,信号也容易被噪声干扰导致探测失败。短信号功率谱的估计无法直接通过Welch功率谱估计法来实现。
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