【摘 要】
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有效地传输数据是提高车联网应用性能的关键。而动态的拓扑结构,给车联网的数据传输提出了挑战。为此,提出基于路径连通概率的车联网路由算法CPB。首先,依据高速公路场景,建
【机 构】
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长春大学电子信息工程学院,吉林广播电视大学,长春职业技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（51406140）,吉林广播电视大学,吉林省学习成果积累与转换信息服务平台（学分银行）建设研究与实践项目（2015ZCY336）
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有效地传输数据是提高车联网应用性能的关键。而动态的拓扑结构,给车联网的数据传输提出了挑战。为此,提出基于路径连通概率的车联网路由算法CPB。首先,依据高速公路场景,建立一维车辆移动模型,然后再计算链路的连通概率,最后,计算路径的连通概率,并选择连通概率最高的路径传输数据。仿真结果表明,提出的CPB算法能够有效地提高数据包传递率、端到端传输时延以及吞吐量性能。
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