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为了解决文本自动分类问题，从解决支持向量机模式支持限制问题入手，以级连概念为指导思想，构造了多层级连式支持向量机模型，提出一种文本自动分类算法，以便处理多个模式的分类问题。由于支持向量机本质上是一种非线性数据处理工具，对于复杂的两类模式分类问题已表现出良好的适应性，而且支持向量机用于模式识别不存在局部极小值问题，且不需进行网络迭代训练，求解速度明显高于神经网络。通过以CNKI文档数据为例进行算法实践，试验结果表明支持向量机用于模式分类的实现步骤比较简单，不需要长时间的训练过程，只需根据初始样本在空间的分布