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摘要通过对入侵式杂草优化算法（invasiveweedoptimization，简称IWO）和神经网络（neuralnetworks，简称NN）特点的分析，提出了一种新的混合杂草算法（hybridinvasiveweedoptimization，简称HIW0）来优化NN的权值、阈值和结构。为了提升算法的效果，在HIWO中引入遗传算法（geneticalgorithm，简称GA）的交叉算子和粒子群算法（particleswarmopmtimization，简称PSO）的矢量跟踪思想。构建了NN模型参数的IW