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基于深度残差网络的油纸绝缘老化状态识别策略研究
摘 要：为解决现有油纸绝缘老化识别技术存在的问题，提出一种基于深度残差网络的油纸绝缘老化状态识别方法。首先，基于柱板电极模型开展局部放电试验，获取不同热老化阶段下的油纸绝缘局部放电脉冲相位分布图谱;然后，对试验数据进行样本扩充、图像灰度化等预处理;最后，利用深度残差网络对样品进行模式识别，判断其所属老化阶段，并与SVM和BPNN 2种传统算法进行对比分析。