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给出了解决不变凸非线性规划问题的神经网络模型。对于无约束问题,基于梯度下降法给出了递归神经网络模型,讨论了该模型的稳定性和优化性能;对于约束优化问题,基于逐次逼近的思想建立了一个反馈神经网络模型,并证明了该神经网络的收敛性。最后给出仿真实例验证神经网络的稳定性和优化能力。
不变凸非线性规划问题的神经网络模型
【摘 要】
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给出了解决不变凸非线性规划问题的神经网络模型。对于无约束问题,基于梯度下降法给出了递归神经网络模型,讨论了该模型的稳定性和优化性能;对于约束优化问题,基于逐次逼近的
【机 构】
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北京信息科技大学理学院
【出 处】
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北京信息科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年5期
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