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本文提出遥感土地类型识别的自组织神经树模型，并选取一组标样作为研究对象。在所选例子中预测效果较好，结果表明，该方法性能良好，可望成为遥感土地覆盖类型识别的有效手段。
遥感土地覆盖类型识别的自组织神经树模型
【摘 要】
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本文提出遥感土地类型识别的自组织神经树模型，并选取一组标样作为研究对象。在所选例子中预测效果较好，结果表明，该方法性能良好，可望成为遥感土地覆盖类型识别的有效手段。
【机 构】
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中国科学院上海冶金研究所
【出 处】
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环境遥感
【发表日期】
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1995年2期
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