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独立成分分析(ICA)是统计信号处理中的一项新技术,用来从混合信号的多维观测中提取具有统计独立性的成分.我们针对功能磁共振数据处理,采用先对相邻的两体元信号作ICA分离,然后与参考信号进行相关,把相关系数大于一定阈值的体元作为刺激引起兴奋的体元,从而实现刺激的功能定位.经实际脑功能磁共振数据试验,初步证明了方法的有效性.