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实际应用中的许多数据，如图像，视频，通常具有张量性和高维性特征，张量数据的维数约简便成为近期的研究热点。现有的张量维数约简方法大都是监督的，它们不能有效利用未标签样本数据的信息。基于调和函数的张量数据维数约简方法综合了传统半监督方法和张量方法的优点，能够在有效利用未标签样本信息的同时，保持数据天然的张量结构特征。仿真实验和真实数据上的结果都验证了其有效性。