【摘 要】
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In general the accuracy of mean estimator can be improved by stratified random sampling. In this paper, we provide an idea different from empirical methods that
【机 构】
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In general the accuracy of mean estimator can be improved by stratified random sampling. In this paper, we provide an idea different from empirical methods that the accuracy can be more improved through bootstrap resampling method under some conditions. The determination of sample size by bootstrap method is also discussed, and a simulation is made to verify the accuracy of the proposed method. The simulation results show that the sample size based on bootstrapping is smaller than that based on central limit theorem.
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