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用户行为分析是Web站点信息推荐中的重要方法，被广泛应用在该领域的诸多算法中PageGather算法是其中有代表性的一种，旨在解决静态PageGather算法输入数据量过大，时间复杂度高的问题，使其更具实用性，通过引入渐进学习和分布的机制，给出了改进的算法PG+和PG++，燕进行了实验分析，改进后，既保证了算法的等效性，又明显提高了效率。