蚁群优化在超声图像运动矢量估计中的应用

来源 :东北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 3次 | 上传用户：wangsong1008

【摘要】

：

为了在超声图像序列中找到稳健的运动矢量,提出将运动矢量估计的块匹配法表示为蚁群优化.序列方向上的运动矢量平滑约束和局部区域运动矢量相似性被表示为蚁群优化的残留信息浓度而不断更新,而相应两区域块的绝对差值和(SAD)被表示为蚁群优化的启发值来驱动蚁群.利用C++和ITK对提出的算法进行了实现,使用颈动脉超声图像序列进行了实验验证.结果较为理想,证明了新方法的可行性.

【作者】

：

张耀楠杨乐康雁

【机构】

：

东北大学中荷生物医学与信息工程学院

【出处】

：

东北大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2012年03期

【关键词】

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运动估计蚁群优化超声块匹配法 SAD motion estimation ant colony optimization（ACO） ultrasoun

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61071213）

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