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一类Hopfield神经网络系统的全局渐近稳定性
一类Hopfield神经网络系统的全局渐近稳定性
来源 :模糊系统与数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xjy_1666
【摘 要】
:
研究变系数具有连续分布时滞的Hopfield神经网络系统Ci(t)(dxi)/(dt)=-(xi(t))/(Ri(t))+∑nj=1Wij(t)fj∫∞0kj(s)xj(t-s)ds+Ii(t)的全局惭近稳定性,获得了一个充分条件。
【作 者】
:
陈安平
廖六生
【机 构】
:
郴州师范高等专科学校数学系
【出 处】
:
模糊系统与数学
【发表日期】
:
2001年2期
【关键词】
:
分布时滞
平衡点
全局渐近稳定性
充分条件
HOPFIELD神经网络
Hopfield Neuarl Networks
Global Asymptotic St
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研究变系数具有连续分布时滞的Hopfield神经网络系统Ci(t)(dxi)/(dt)=-(xi(t))/(Ri(t))+∑nj=1Wij(t)fj∫∞0kj(s)xj(t-s)ds+Ii(t)的全局惭近稳定性,获得了一个充分条件。
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