【摘 要】
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建立了一套分布式智能交通网络控制系统。该系统采用multi-agent技术构建交通网络的车流量预警机制和控制机制。该机制利用拉普拉斯矩阵的收敛性,将车流量均衡的分配给各条道
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建立了一套分布式智能交通网络控制系统。该系统采用multi-agent技术构建交通网络的车流量预警机制和控制机制。该机制利用拉普拉斯矩阵的收敛性,将车流量均衡的分配给各条道路,从而缓解道路资源分配不合理所造成的交通阻塞。系统中的agent仅需要和相邻路口的agent交换少量的信息就可以实现分布式控制。而且每个智能agent可以实时的预测整个交通网络车流量变化,并快速调整路网中各条道路的车流量。这种分布式的控制方式不但提高了智能交通系统的鲁棒性和延展性,而且降低了建设成本。本文采用理论分析以及模拟实验等方式来测试系统性能,并通过车流量和车速等参数衡量系统的稳定性和灵活性。
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