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提出了基于小波包分解特征的神经网络导弹目标识别算法。在该算法中，首先通过小波包分解获取能够反映时间序列时频信息的稳定特征，然后利用训练过的神经网络提取特征对导弹目标进行识别。文中运用一组仿真数据和一组试验数据对该算法进行测试，结果表明该算法具有较高的识别概率。
基于小波包分解的导弹目标神经网络识别
【摘 要】
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提出了基于小波包分解特征的神经网络导弹目标识别算法。在该算法中，首先通过小波包分解获取能够反映时间序列时频信息的稳定特征，然后利用训练过的神经网络提取特征对导弹目标
【机 构】
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解放军63610部队
【出 处】
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现代雷达
【发表日期】
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2012年2期
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