【摘 要】
：
目的 确定在固定测量位点的四肢周围神经、颈部神经根的神经横截面积(cross sectional area,CSA)的参考值范围,并探索与之相关的影响因素.方法 探查100例健康志愿者正中神经
【机 构】
：
首都医科大学宣武医院血管超声诊断科,吉林大学第一医院神经内科和神经科学中心,长春市人民医院
论文部分内容阅读
目的 确定在固定测量位点的四肢周围神经、颈部神经根的神经横截面积(cross sectional area,CSA)的参考值范围,并探索与之相关的影响因素.方法 探查100例健康志愿者正中神经、尺神经、胫神经、腓总神经、C5、C6神经根的超声图像,在预定的22个测量位点获取超声声像图及测量各点神经的横截面积,每个测量点重复测量3次,取其平均值,并将神经CSA与年龄、身高、体重及体重指数进行相关性分析.结果 双侧神经CSA趋向于对称,男性神经CSA比女性大.正常人四肢周围神经与身高、体重、体重指数呈正相关,其中与体重的相关性最为显著.前臂中部尺神经、胫神经、C5、C6神经根与年龄呈正相关.双侧测量部位的差值与上述人口学特征均无相关性.结论 本研究确定了正常人四肢周围神经、颈部神经根CSA的参考值,这些值可用于周围神经系统疾病诊断的参考.
其他文献
目的探讨尿戊糖素水平与绝经后骨质疏松症患者骨密度(bone mineral density,BMD)的相关性。方法选择2016年4月至2019年5月在我院就诊的骨质疏松症患者80例为观察组,同期在我院体检的健康绝经后妇女80名为对照组。采用酶联免疫吸附法测定血清尿戊糖素和骨代谢指标水平。采用双能X线骨密度仪测量各研究对象腰椎、股骨颈和Ward三角的骨密度。变量间的相关分析采用Pearson相关分析。结果骨代谢指标P1NP和β-CTX水平显示,绝经后骨质疏松症组骨转换较绝经后正常骨密度组显著增加(P<
无线光通信设备的光轴平行度是影响设备性能的重要指标。设计了一种光轴平行度校正系统,利用无线光通信设备发射与接收光路在成像监控相机中的坐标偏移对光轴平行度进行校正,实现平行度误差不大于30 urad;并设计了一种自校准机制,避免平行度误差受环境变化的影响,提高平行度调试精度。
无线传感网是一种新型的信息技术,是物联网发展的多样性的一种表现形式。虽然无线传感网已得到初步的应用,但仍面临功耗、通信距离、安全性等诸多问题。基于此,对无线传感网组网技术进行了深入的研究,借鉴仿生学的基本原理,将仿生交互与无线传感组网技术深度融合,实现了对问题的自诊断与自修复,有效提升了传输功耗和通信距离等性能。
中国电信广东分公司建设的光宽终端智能化管理系统(俗称“光猫墙”),阐述如何利用系统对光宽终端进行体系化管理以及实际的应用情况。
毫米波技术是5G通信系统不可缺少的关键技术之一。首先介绍了5G毫米波的全球部署情况和3GPP标准进展。接着分析了毫米波技术的优势,并讨论了毫米波面临的挑战与潜在解决方案。最后给出了毫米波面向2C和2B两个方面的应用建议。
肌萎缩侧索硬化症(amyotrophic lateral sclerosis,ALS)是一种多致病性神经退行性疾病,同时累计上下运动神经元,最终导致严重的肌无力与呼吸衰竭,从发病至死亡仅经2~5年[1]。ALS普遍分为散发性ALS(sALS)与家族性ALS(fALS),sALS占90%,剩余10%的fALS与50多个基因相关[2-3]。其中铜锌超氧化物歧化酶(superoxide dismutase 1,SOD1),C9orf72中的突变,肉瘤融合基因,TAR DNA结合蛋白43(TAR DNA bind
在解剖1具中年女性尸体(身长156 cm)时,发现左肾有肾副动脉从左肾下极进入肾,并且左肾副动脉在入肾的走行中贯穿左卵巢静脉(图1).为积累国人解剖学资料,现报道如下:rn左肾副
数字孪生是将物理空间和赛博空间相互影射的新一代技术.在5G、物联网、大数据和人工智能技术的支撑下,数字孪生首先被应用到工业制造领域,将物理空间中的实体和流程实时转化
近年来电信网络诈骗案件数持续攀升,严重威胁人民群众的财产安全。贷款类诈骗是一种典型的电信网络诈骗,犯罪团伙通常将诈骗网站伪装为正规借贷平台网站欺骗用户。贷款类诈骗网站可通过各类网站模板和小众域名进行快速搭建部署,这给公安、运营商等部门的防范打击工作带来了重大挑战。为了解决此问题,提出了一种贷款类诈骗网站识别框架,该框架通过白名单过滤和三类关键特征实现了基于规则和基于机器学习的识别方法的有效结合。通过基于真实数据的多种分类算法对比实验验证了提出算法的有效性。
目的测量人体腰椎横突的各结构参数并分析其与个体身高的相关性,为新型脊柱矫正系统设计提供解剖学依据。方法搜集60例不同身高患者(男、女各30例)的腰椎CT影像,通过Mimics软件三维模型重建并测量记录椎体横突的长度、宽度、厚度、冠状面角度、水平面角度等参数,利用SPSS22.0软件对各参数与身高进行Pearson或Spearson相关性分析。结果L
1、L
3、L
4的宽度及L
1厚度与身高的r值在0.4~0.6之间,L