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研究统计语言模型中bigram模型在自动文本分类中的应用,针对传统的向量空间模型在计算文本相似度时假设特征项相互独立的缺点,提出一种利用词对及词序信息来改善文本分类结果的方法。实验结果表明该方法是可行且有效的。
结合语言模型的自动文本分类的应用研究
【摘 要】
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研究统计语言模型中bigram模型在自动文本分类中的应用,针对传统的向量空间模型在计算文本相似度时假设特征项相互独立的缺点,提出一种利用词对及词序信息来改善文本分类结果
【机 构】
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苏州市职业大学计算机工程系
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2010年3期
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