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利用k-均值算法和覆盖体积与重叠体积之和作为分组的综合指标,改进了现有的三维空间聚簇分组和R树插入算法。实验证明,该算法显著减少了R树兄弟节点之间的重叠现象,而且节点尺寸均匀,有利于海量三维空间数据的高效管理与实时可视化应用。
一种改进的真三维R树空间索引方法
【摘 要】
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利用k-均值算法和覆盖体积与重叠体积之和作为分组的综合指标,改进了现有的三维空间聚簇分组和R树插入算法。实验证明,该算法显著减少了R树兄弟节点之间的重叠现象,而且节点尺寸均匀,有利于海量三维空间数据的高效管理与实时可视化应用。
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,江西师范大学地理与环境学院
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2006年04期
【基金项目】
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国家973计划资助项目（2004CB318206）,湖北省青年杰出人才基金资助项目（2004ABB018）,数字志莲净苑木构佛寺演示系统资助项目.
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