大数据时代下计算机专业教学的探究

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  【摘 要】大数据时代的来临,给教育教学工作带来了新的挑战,为了跟上时代的步伐,学校必须改变传统的教学模式,提高教学质量和水平。论文从大数据概念及特征入手,深入分析了大数据时代对计算机专业的影响,并针对大数据时代下如何开展计算机专业教学工作,提出了一系列教学方法及对策,以期对今后的计算机专业教学工作有所裨益。
  【Abstract】The arrival of the big data era brings new challenges to education and teaching. In order to keep pace with the times, the school must change the traditional teaching mode and improve the quality and level of teaching. From the concept and characteristics of big data, this paper in-depth analyzes the impact of big data era on the computer professional, and puts forward a series of teaching methods and countermeasures, aiming at on how to carry out computer teaching work in the era of big data, so as to benefit the teaching of computer professional in the future.
  【關键词】大数据时代;计算机专业;教学
  【Keywords】large data age; computer specialty; teaching
  【中图分类号】G420 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069(2017)08-0109-02
  1 引言
  随着我国信息化建设的不断发展,教育信息化建设也逐渐步入快车道。目前,我国很多高等院校都实现了信息化的教学管理,但是随着大数据时代的来临,大数据的信息管理和处理能力将逐渐应用到未来的信息技术发展中。因此,加强对大数据时代下计算机专业教学的探究工作对实现我国教育信息化建设具有重要意义。
  2 大数据概述
  大数据(Big Data),指的是在有限时间范围内无法用常规软件进行处理的海量数据,是需要新的处理技术才能更具强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的信息资产,它具有以下五个特征:数据类型多(Variety)、数量大(Volume)、获取数据速度快(Velocity)、数据价值高(Value)和数据精确性(Veracity)。
  3 大数据时代对计算机专业教学的影响
  3.1 教育理念的变化
  传统教学的工作开展主要是凭借教师多年的工作经验来进行教学的,但是教师总结的教学经验缺乏一定的科学依据,不能满足当前学生群体的需求。而在大数据时代,教师可以通过大数据技术对学生需求进行分析,从而制定出更符合学生要求的教学方案,使教学更具针对性。
  3.2 学习环境的变化
  大数据时代的来临,为学生拓宽了学习途径,改变了学生的学习环境,使学生的学习不只是局限在学校和课堂上。随着信息技术的不断发展,翻转课堂、微课、在线课堂等教学模式的应用,尤其是博客、微博、微信、App等社交圈和自媒体的出现,使得教学更加灵活、多样化,为学生提供了更多获取知识的便捷途径,激发了学生的学习兴趣和自主学习能力,让学生随时随地都能获取知识。因此学生学习环境发生改变,意味着教育真正回归社会、回归家庭,教育真正实现融入社会和自然。
  3.3 教育方式的变化
  在大数据时代下,教师的主体地位逐渐发生改变,在现在的学生面前,教师可能有些落伍了,甚至落后很多,但是教师自身的阅历和经验是学生需要学习和借鉴的。教师应转变当前的教育方式,提升学生的主体地位,了解学生需求,注重课程的设计和开发,让学生成为课堂真正的主人。
  4 大数据时代下计算机专业教学探索
  4.1 课程体系设置
  由计算机时代过渡到当前大数据时代,给计算机专业的教学工作带来了巨大挑战,计算机技术也面临着结构化、半结构化、非结构化数据的存储、处理、传输等难题,人才市场的需求也逐渐趨向于存储技术人才、数据应用人才等。因此,为了适应大数据时代的发展,计算机专业课程体系设置可以遵循“引入——基础——专业——实践——深究”的思路,根据地方特色和社会需求对计算机专业课程体系和设置进行调整,如:计算机专业教学可以以学生全面发展为培养目标,让学生不仅拥有扎实的计算机基础知识,还能熟练掌握计算机软硬件技术,同时又具备一定的程序开发设计能力和良好的人文素质,能在大数据时代下从事各种计算机相关的工作,成为具备过硬的专业技能、高综合素质的全能型、应用型人才。专业课程设置可以分为专业基础必修课、专业必修/选修课、实践环节三类。在低年级开设专业基础课程和外语课程,目的是让学生打好基础,同时,鼓励学生多阅读外文书籍,了解国外先进技术,培养学生的自主学习能力;在高年级开设专业必修课,目的是以专业化为发展方向,深化学生的基础技能;专业选修课也在高年级开设,有助于完善理论体系的建立。同时,实践环节贯穿了低年级到高年级的整个教学过程,在实际教学过程中,教师可以针对低年级到高年级的学习内容依次开展课程设计、社会实践、专业实习,以此提高学生的实际操作能力,为学生的后期发展提供条件,也为数据处理、软件开发人才的培养做铺垫。
  4.2 引入新的教学方法   在大数据时代下,计算机专业的课堂教学一定要突破传统的教学方式,采用多元化的教学方式,提高教学质量。如:
  ①微课,这种教学方式可以给学生带来移动化、碎片化的课程新体验,并且具有课时短、内容精、模块化、情景化等特点;
  ②翻转课堂,这种教学模式需要学生提前预习将要学习的内容,然后通过网络平台进行在线学习交流,应用这种教学方式可以促進教师实现有针对性、个性化的教学指导,这些教学方式的出现,对促进我国教育事业的发展具有非常重要的意义,因此,在计算机专业教学中也可以加强这些新的教学方式的引入;
  ③MOOC(Massive Open Online Course)大型开放式网络课程,这种教学方式与微课是相互联系的,并且每隔一段时间就会向学生提出问题,等学生回答正确之后方能继续观看,提出的问题不限回答次数,并且会以最好的回答计分,这也充分表明,学生的评价在MOOC教学中的重要性。
  4.3 通过实践方式提高学生的动手能力与问题解决能力
  计算机专业的传统教学方法已经无法满足当前大数据时代的需求,实验内容也必须进行更替,首先,培养学生团队合作意识,发挥学生的主观能动性,实验从策划、实施到最后的分析、總结都应该由团队来完成,改变原有的单人完成实验的局面,对学生的自主学习能力、团队协作能力以及创新实践能力进行了培养;其次,充分利用学校的教学资源为学生建设一个独立的实验平台,让学生可以随时进行技术实验,了解实验的过程和结果。例如:可以让学生独立建设计算机教学方面网站,把自己在学校学到的知识融入网站建设中,并且还可以把课程做成视频放在网站里,让学生可以学以致用。同时也可以让学生把自己所学计算机网络技术方面的知识教授给父母和亲人,让他们在实践中充实自己,也让学生意识到这个时代对计算机学科的需求[1]。
  以Oracle数据库的应用课程为例:由于该课程具有较强的专业性,教师在教学过程中可将其分为教学、实际操作、课程设计三部分。在进行课堂教学时,教师应多运用图片、案例及实际操作来进行教学,对于重点知识应将课堂案例演示与项目实践相结合,提高学生的实践操作能力。课程设计主要是以一些小型项目为主,旨在考查学生对该技术的掌握情况,使教师能够及时了解学生对新知识、新技术的吸收程度,便于教师后期能够及时完善教学方法,提高教学质量,也有助于培养学生对课程学习的兴趣和研究相关理论、技术的能力。
  5 结语
  大数据时代给教师和学生带来了很多新鲜事物,同时也给计算机专业教学工作带来了很多机遇和启发,教师需要在教学实践中不断完善和探索,引入新的教学方法,完善课程体系设置,通过实践方式提高学生的动手能力与问题解决能力,以此来提高计算机专业课程体系的教学质量。
  【参考文献】
  【1】邹慧霞.探究大数据时代计算机科学与技术专业教学的创新方向[J].科技风,2017(06):92.
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