【摘 要】
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提出了求解一般二次规划问题的一种分解迭代算法.算法的主要思想是对问题的Hessian矩阵G进行正则分裂,即G=N＋H并且满足N-H是正定的.在每次迭代中用一个易于求解的矩阵N代替G进
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提出了求解一般二次规划问题的一种分解迭代算法.算法的主要思想是对问题的Hessian矩阵G进行正则分裂,即G=N＋H并且满足N-H是正定的.在每次迭代中用一个易于求解的矩阵N代替G进行计算.在矩阵G是正定的条件下,算法具有线性收敛性质,产生的迭代点列收敛到原问题的最优解.当矩阵G不正定时,算法产生的点列收敛到问题的稳定点.
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